• Recap do webinar Blue Marketing × Webgains: como abordamos o retargeting com IA.
• A história de origem: um encontro ao acaso no Affilifest 2025 levou a uma apresentação para publishers.
• Resultados reais: tagging mais limpo, lances mais inteligentes e estudos de caso com crescimento de conversões e redução da taxa de rejeição.

Blue Marketing × Webgains: retargeting mais inteligente, resultados reais

No nosso recente webinar Blue Marketing × Webgains, o nosso Gerente Regional da Blue Europa, Martin Mogensen, apresentou quem somos, como trabalhamos e por que a nossa abordagem de retargeting gera uma performance confiável e cumulativa. A seguir, você confere a história de como essa colaboração surgiu, como a nossa implementação funciona na prática e alguns dos resultados que o Martin compartilhou durante a sessão.

Como essa colaboração começou

Tudo começou no Affilifest 2025, em maio, quando o Martin conheceu a Bryony Hatherley, Publisher Director na Webgains, por coincidência. Eles se conectaram na hora, enxergaram um grande potencial e começaram a discutir formas de colaborar. Essas conversas levaram à nossa apresentação para os publishers da Webgains e, por fim, ao webinar sobre o qual você está lendo agora.

Feito para a performance de hoje: nossa ferramenta de retargeting in-house

Como o Martin explicou durante a sessão:

“A ferramenta de retargeting foi construída por nós mesmos, e já são oito anos de desenvolvimento. Estamos constantemente otimizando e definindo novos filtros e variáveis para garantir que ela se ajuste à situação atual de todos que estão aí no mercado.”

Em resumo: desenvolvemos nossa stack do zero para que ela consiga se adaptar — rapidamente — a mudanças no comportamento dos usuários, na dinâmica de inventário e às exigências de um cenário cada vez mais orientado à privacidade.

Como funciona nossa implementação (o framework das quatro tags)

Para analisar a jornada do cliente e personalizar as peças criativas, implementamos quatro tags:

• Visit tag – dispara na visita ao site para iniciar o mapeamento da jornada.
• Product tag – capta sinais de visualização de produto para garantir relevância.
• Basket tag – identifica eventos de forte intenção (adicionar ao carrinho/etapas do checkout).
• Conversion tag – confirma a compra e “limpa” o pool de retargeting.

O Martin resumiu o papel da última tag assim:

“A conversion tag funciona excluindo e removendo do pool de retargeting o tráfego que já converteu, e nós só fazemos retargeting com o pool que passou pelas três primeiras tags. Então a conversion tag impede que façamos qualquer retargeting com esses usuários, garantindo que não haja spam de publicidade.”

O resultado: menos ruído, mais relevância e investimento focado em usuários que ainda precisam de um empurrãozinho.

Estudos de caso

Cliente A – reduzindo o bounce enquanto o modelo treina

“Para o Cliente A, descobrimos que a taxa de rejeição (bounce) na verdade diminuiu 4% depois do período de treinamento. No primeiro mês, a IA ainda está fazendo o trabalho dela, distribuindo os lances, e no segundo mês já vemos uma queda; no terceiro mês, essa queda fica ainda maior. Terminamos com uma redução de 4% na taxa de rejeição para esse cliente específico.”

Cliente B – ganho em tracking, placements mais inteligentes, crescimento de receita

“Para o Cliente B, mudamos o método de tracking, otimizamos a performance e passamos a investir em publishers diferentes. Conversamos com o cliente, fizemos whitelisting e blacklisting e tudo se alinhou. Mês após mês, vimos um aumento enorme porque estávamos escolhendo lugares diferentes onde os consumidores específicos deles estavam online, em vários sites — e isso acabou gerando uma grande virada em termos de crescimento de receita.”

Personalização guiada por IA – conversão em alta, bounce em baixa

“Além disso, a taxa média de conversão aumentou em 39,52%. Eu não acreditei no começo, mas fizemos as contas e eu conferi tudo de novo. Tivemos um crescimento de 39% na taxa de conversão… isso é realmente muita coisa. Isso só aconteceu porque a nossa IA encontrou uma forma de se conectar com os clientes. Otimizamos o feed de produtos para que os banners e o tom de voz ficassem mais personalizados; o envolvimento passou a acontecer. Criamos uma espécie de sensação de comunidade porque o tom de voz do anunciante era filtrado e aparecia nos anúncios em display. É por isso que o crescimento da conversão é tão alto. E a taxa de rejeição, claro, caiu 10%. É um caso muito bom para todos, e posso dizer que o cliente está extremamente satisfeito.”

Se quiser saber mais sobre a Blue Marketing, entre em contacto através do nosso formulário de contacto. Teremos todo o prazer em responder às suas perguntas e explorar como podemos trabalhar juntos!